Représentations graphiques en santé

En santé, un graphique sert à décrire rapidement une variable, comparer des groupes ou suivre une évolution. Avant de choisir, il faut identifier la nature de la variable : qualitative ou quantitative, puis l’objectif : comparaison, distribution, évolution ou relation. Un même jeu de données peut être représenté de plusieurs façons, mais certaines sont plus pertinentes que d’autres. Le graphique ne remplace pas les chiffres : il doit rester lisible, honnête et accompagné des effectifs ou fréquences utiles.

Pour une variable qualitative, le diagramme en barres compare les effectifs ou fréquences entre modalités. Le diagramme circulaire montre la part de chaque catégorie dans un tout, à condition que les catégories soient exhaustives et que la somme fasse 100 %. On évite le diagramme circulaire quand il y a trop de catégories ou quand les parts ne forment pas un tout. Exemple : répartition des groupes sanguins A, B, AB, O dans un hôpital, ou des motifs de consultation.

Pour une variable quantitative continue, l’histogramme représente la distribution par classes : les barres sont jointives car les classes se suivent. La boîte à moustaches résume la médiane, les quartiles et les valeurs extrêmes, ce qui est utile pour comparer des groupes. Une courbe est adaptée à une évolution dans le temps, tandis qu’un nuage de points étudie la relation entre deux variables quantitatives. Exemple : distribution des âges des patients ou lien entre âge et tension artérielle.

Un graphique honnête indique les axes, les unités, la source et si possible les effectifs. Pour les diagrammes en barres, l’axe des ordonnées doit généralement partir de zéro afin de ne pas exagérer les différences. Les effets 3D, les échelles tronquées non signalées et les catégories trop nombreuses rendent la lecture trompeuse. Sur un nuage de points, une association visuelle ne prouve pas une causalité.