Lecture critique de résultats statistiques

Un résultat statistique n'est pas une vérité brute : il dépend du design, de la population étudiée et de la question posée. Lire critique consiste à vérifier si la conclusion est justifiée par les données. Une différence peut être statistiquement significative sans être cliniquement importante. Par exemple, passer d'un risque de 2 % à 1 % donne une réduction relative de 50 %, mais seulement 1 point de pourcentage en absolu. Il faut donc toujours chercher la taille de l'effet, son incertitude et sa pertinence pour le patient.

Face à un résultat, repérez l'estimation de l'effet, son intervalle de confiance et la p-value. La p-value teste une hypothèse nulle, souvent l'absence d'effet, mais elle ne dit pas la taille de l'effet. L'intervalle de confiance à 95 % donne une fourchette de valeurs plausibles pour l'effet dans la population. Un intervalle très large signale une imprécision, même si la p-value est inférieure à 0,05. Par exemple, un risque relatif de 1,20 avec IC95 % [1,02 ; 1,41] suggère un petit effet, peut-être modeste en pratique.

Les médias présentent souvent une réduction relative spectaculaire, comme « -50 % », sans donner le risque de base. Une réduction de 2 % à 1 % correspond à 50 % en relatif, mais à 1 point de pourcentage en absolu. Le NNT, nombre de patients à traiter pour éviter un événement, aide à traduire l'effet en pratique. Il faut aussi vérifier la population, le suivi, les événements rares et les effets indésirables. Un traitement peut avoir un effet significatif mais un bénéfice clinique faible ou contrebalancé par ses risques.

Pour lire un article ou une brève santé, demandez quelle était la question et le design de l'étude. Vérifiez la population incluse, les groupes comparés et la façon dont les résultats ont été mesurés. Cherchez l'effet principal, son intervalle de confiance, puis les limites et conflits d'intérêts. Distinguez association et causalité, surtout dans les études observationnelles. Enfin, confrontez le résultat au contexte clinique et aux autres études avant de conclure.