Lecture critique de résultats statistiques
Fiche de révision · Biostatistiques · PASS
L'essentiel du cours
Chapitre 1 : Lire un résultat sans se faire piéger
La significativité statistique ne remplace jamais le jugement clinique.
Chapitre 2 : Lire les chiffres clés
Une p-value < 0,05 ne suffit pas : regardez l'estimation et l'intervalle de confiance.
Chapitre 3 : Du chiffre au patient
Toujours convertir l'effet relatif en bénéfice absolu et en NNT pour décider.
Chapitre 4 : Une méthode en 5 questions
Une conclusion solide est cohérente avec le design, les chiffres et les limites de l'étude.
Teste-toi · 8 questions
1.Que signifie une p-value < 0,05 ?
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Réponse : Il y a moins de 5 % de chances d'observer un résultat au moins aussi extrême si H0 est vraie.
La p-value évalue la compatibilité des données avec H0 ; elle ne mesure ni la taille de l'effet ni l'absence de biais.
2.Un IC95 % [1,02 ; 1,40] pour un risque relatif indique...
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Réponse : L'intervalle exclut une absence d'effet mais l'effet pourrait être faible.
L'intervalle exclut 1, donc une absence d'effet est peu compatible avec les données, mais la borne basse proche de 1 suggère un effet possiblement petit.
3.Réduction de risque de 4 % à 2 %. Quelle affirmation est exacte ?
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Réponse : Réduction relative de 50 % et réduction absolue de 2 points de pourcentage.
La réduction relative est (4-2)/4 = 50 %, et la réduction absolue est 4 % - 2 % = 2 points de pourcentage.
4.NNT = 50 signifie...
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Réponse : Il faut traiter 50 patients pour éviter un événement supplémentaire en moyenne.
Le nombre nécessaire à traiter traduit l'effet absolu : plus il est petit, plus le bénéfice est fréquent en moyenne.
5.Quel élément augmente le risque de conclure à tort à un effet ?
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Réponse : Multiplications de tests sans ajustement
Multiplier les tests augmente le risque de faux positif, surtout sans ajustement ou sans hypothèse préspécifiée.
6.Dans une étude observationnelle, une association entre café et maladie cardiaque...
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Réponse : Peut être due à un facteur de confusion comme le tabac.
Une association observée peut être confondue par un troisième facteur lié à la fois à l'exposition et à la maladie.
7.Un très grand échantillon peut rendre significatif...
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Réponse : Un effet minuscule mais statistiquement significatif.
Avec un grand effectif, même une différence très petite peut devenir statistiquement significative ; il faut regarder l'effet absolu.
8.Quelle est la meilleure attitude devant « -30 % de risque » dans un média ?
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Réponse : Chercher le risque de base, la réduction absolue et la population étudiée.
Sans risque de base ni réduction absolue, une réduction relative peut correspondre à un bénéfice très faible en pratique.