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Tests de comparaison de moyennes

Fiche de révision · Biostatistiques · PASS

L'essentiel du cours

  1. Chapitre 1 : Pourquoi et comment comparer des moyennes ?

    Un test de comparaison de moyennes évalue si l'écart observé est statistiquement significatif, sous H0.

  2. Chapitre 2 : Test t de Student pour échantillons indépendants

    Pour deux groupes indépendants, le test t de Student compare leurs moyennes sous l'hypothèse d'égalité.

  3. Chapitre 3 : Tests pour échantillons appariés et comparaison à une moyenne

    Les tests appariés exploitent la corrélation entre mesures répétées et sont plus puissants que les tests indépendants.

  4. Chapitre 4 : Conditions d'application et alternatives non paramétriques

    Les tests non paramétriques sont des alternatives robustes lorsque les conditions du test t ne sont pas remplies.

Teste-toi · 8 questions

  1. 1.Que signifie une p-value inférieure à 0,05 dans un test de comparaison de moyennes ?

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    Réponse : On rejette H0 au seuil de 5 %.

    Une p-value < 0,05 conduit à rejeter H0 au seuil de 5 %, mais ne prouve pas que la différence est cliniquement importante.

  2. 2.Quel test utiliser pour comparer les moyennes de deux groupes indépendants, avec distribution normale et variances égales ?

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    Réponse : Test t de Student pour échantillons indépendants.

    Le test t de Student pour échantillons indépendants est adapté sous l'hypothèse de normalité et d'égalité des variances.

  3. 3.Pour comparer une mesure avant/après chez les mêmes patients, quel test est le plus adapté ?

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    Réponse : Test t apparié.

    Le test t apparié prend en compte la corrélation entre les mesures répétées chez les mêmes sujets.

  4. 4.Parmi les conditions suivantes, laquelle n'est pas requise pour un test t de Student sur deux échantillons indépendants ?

    1. A.Normalité approximative dans chaque groupe.
    2. B.Égalité des variances (ou utiliser Welch).
    3. C.Indépendance des observations.
    4. D.Distribution uniforme des données.
    Voir la réponse

    Réponse D : Distribution uniforme des données.

    La distribution uniforme n'est pas requise ; c'est la normalité (ou un grand effectif) qui compte.

  5. 5.Si les variances sont inégales entre deux groupes indépendants, quel test est recommandé ?

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    Réponse : Test t de Welch.

    Le test t de Welch est plus robuste lorsque les variances sont inégales entre les deux groupes.

  6. 6.Quelle est l'alternative non paramétrique au test t pour deux échantillons indépendants ?

    Voir la réponse

    Réponse : Test de Mann-Whitney.

    Mann-Whitney s'utilise pour deux groupes indépendants ; Wilcoxon signé-rank est pour des données appariées.

  7. 7.Dans un test de comparaison de moyennes, que suppose généralement l'hypothèse nulle H0 ?

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    Réponse : Il n'y a pas de différence entre les moyennes (ou la moyenne est égale à la valeur théorique).

    H0 postule l'absence de différence entre les moyennes comparées ou l'égalité à une valeur théorique.

  8. 8.Une p-value de 0,20 dans un test t signifie :

    1. A.On ne rejette pas H0 au seuil de 5 %, faute de preuve suffisante.
    2. B.Le test est obligatoirement non valide.
    3. C.La différence est cliniquement importante.
    4. D.On prouve que H0 est vraie.
    Voir la réponse

    Réponse A : On ne rejette pas H0 au seuil de 5 %, faute de preuve suffisante.

    Une p-value > 0,05 ne permet pas de rejeter H0, mais ne prouve pas que H0 est vraie.