Probabilités et conditionnement
Fiche de révision · Biostatistiques · PASS
L'essentiel du cours
Chapitre 1 : Univers, événements et probabilité
Une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1, et la somme des probabilités des issues possibles vaut 1.
Chapitre 2 : Probabilité conditionnelle
P(A|B)=P(A∩B)/P(B) : on divise la probabilité de l’intersection par la probabilité de la condition.
Chapitre 3 : Indépendance et arbres pondérés
Indépendance : P(A∩B)=P(A)P(B) ; incompatibilité : P(A∩B)=0.
Chapitre 4 : Probabilités totales et formule de Bayes
Bayes permet d’inverser un conditionnement, ce qui est indispensable pour interpréter un test diagnostique.
Teste-toi · 8 questions
1.Que vaut la probabilité de l'univers Ω ?
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Réponse : 1
Un univers contient toutes les issues possibles : l'événement certain a donc une probabilité de 1.
2.Si A et B sont incompatibles avec P(A)=0,3 et P(B)=0,5, alors P(A∪B) vaut :
- A.0,15
- B.0,8
- C.0,2
- D.0,65
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Réponse B : 0,8
Pour des événements incompatibles, P(A∩B)=0 donc P(A∪B)=P(A)+P(B)=0,8.
3.La formule P(A|B)=P(A∩B)/P(B) nécessite notamment :
- A.P(A)>0
- B.A et B incompatibles
- C.P(A∩B)=0
- D.P(B)>0
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Réponse D : P(B)>0
On conditionne par B : il faut que B ait une probabilité strictement positive.
4.Deux événements A et B sont indépendants si :
- A.P(A∩B)=P(A)P(B)
- B.P(A∩B)=0
- C.P(A|B)=0
- D.P(A)+P(B)=1
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Réponse A : P(A∩B)=P(A)P(B)
L'indépendance signifie que la connaissance de B ne modifie pas la probabilité de A, ce qui donne P(A∩B)=P(A)P(B).
5.Dans un arbre pondéré, la probabilité d'un chemin est obtenue en :
- A.prenant la plus grande probabilité
- B.additionnant les probabilités des branches
- C.soustrayant les probabilités
- D.multipliant les probabilités des branches
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Réponse D : multipliant les probabilités des branches
Les probabilités le long d'un chemin se multiplient ; les chemins compatibles s'additionnent ensuite si besoin.
6.La formule P(B)=P(B∩A)+P(B∩A^c) illustre :
- A.la contraposée
- B.l'indépendance
- C.l'incompatibilité
- D.les probabilités totales
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Réponse D : les probabilités totales
On décompose B selon la partition A et A^c : c'est la formule des probabilités totales dans un cas simple.
7.La sensibilité d'un test vaut 0,95. Cela signifie que :
- A.95 % de la population est malade
- B.95 % des non-malades ont un test négatif
- C.95 % des tests positifs concernent des malades
- D.95 % des malades ont un test positif
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Réponse D : 95 % des malades ont un test positif
Sensibilité = P(Test+|Malade). Elle se calcule chez les malades, pas parmi les tests positifs.
8.Pour calculer P(Maladie|Test positif) à partir de la prévalence, de la sensibilité et de la spécificité, on utilise surtout :
- A.la loi uniforme
- B.l'écart-type
- C.la formule de Bayes
- D.la moyenne
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Réponse C : la formule de Bayes
Bayes permet d'inverser le conditionnement et de passer de P(Test+|Maladie) à P(Maladie|Test+).