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Principes des tests d'hypothèses

Fiche de révision · Biostatistiques · PASS

L'essentiel du cours

  1. Chapitre 1 : Pourquoi tester une hypothèse ?

    Un test ne prouve pas H0 ; il évalue la compatibilité des données avec H0.

  2. Chapitre 2 : Les hypothèses et le seuil α

    α se fixe avant l’analyse et ne s’interprète pas comme la probabilité que H0 soit vraie.

  3. Chapitre 3 : La p-valeur et la décision

    La p-valeur n’est pas la probabilité que H0 soit vraie.

  4. Chapitre 4 : Erreurs, puissance et bon usage

    Signification statistique ne signifie pas automatiquement pertinence clinique.

Teste-toi · 8 questions

  1. 1.Dans un test d’hypothèses, que représente H0 ?

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    Réponse : L’hypothèse nulle de référence

    H0 est l’hypothèse de référence, souvent l’absence de différence ou d’effet.

  2. 2.Quand rejette-t-on H0 avec la p-valeur ?

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    Réponse : Lorsque p ≤ α

    On rejette H0 lorsque la p-valeur est inférieure ou égale au seuil α.

  3. 3.L’erreur de type I consiste à :

    1. A.Ne pas rejeter H0 alors que H0 est fausse
    2. B.Rejeter H0 alors que H0 est vraie
    3. C.Accepter H1 alors que H0 est vraie
    4. D.Calculer une p-valeur trop grande
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    Réponse B : Rejeter H0 alors que H0 est vraie

    L’erreur de type I est le rejet à tort de H0 ; son risque est α.

  4. 4.Quelle est l’expression de la puissance d’un test ?

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    Réponse : 1 − β

    La puissance est la probabilité de rejeter H0 lorsque H0 est fausse ; elle vaut 1 − β.

  5. 5.Que mesure principalement la p-valeur ?

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    Réponse : La probabilité d’observer un résultat au moins aussi extrême sous H0

    La p-valeur se calcule sous H0 et mesure la compatibilité des données avec H0.

  6. 6.Si p = 0,20 et α = 0,05, quelle conclusion est correcte ?

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    Réponse : On ne rejette pas H0

    Comme p > α, on ne rejette pas H0 ; cela ne prouve pas que H0 est vraie.

  7. 7.Un test bilatéral correspond à une hypothèse alternative H1 qui :

    1. A.Précise le sens de la différence
    2. B.Supprime H0
    3. C.Implique α = 0
    4. D.Ne précise pas le sens de la différence
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    Réponse D : Ne précise pas le sens de la différence

    Dans un test bilatéral, H1 ne précise pas la direction de la différence.

  8. 8.Une différence statistiquement significative signifie que :

    1. A.Les données sont peu compatibles avec H0 au seuil choisi
    2. B.Elle est forcément cliniquement pertinente
    3. C.Il n’y a pas de risque d’erreur
    4. D.H0 est vraie avec certitude
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    Réponse A : Les données sont peu compatibles avec H0 au seuil choisi

    La signification statistique indique une faible compatibilité avec H0 au seuil choisi, pas nécessairement une pertinence clinique.