Paramètres de dispersion
Fiche de révision · Biostatistiques · PASS
L'essentiel du cours
Chapitre 1 : De la moyenne à la dispersion
Un paramètre de dispersion mesure l'étalement des valeurs autour du centre.
Chapitre 2 : Paramètres simples : étendue et écart interquartile
IQR = Q3 − Q1 : dispersion des 50 % de valeurs centrales.
Chapitre 3 : Mesurer la dispersion autour de la moyenne
Variance = moyenne des carrés des écarts ; écart-type = racine de la variance.
Chapitre 4 : Coefficient de variation et choix du paramètre
Le CV compare la dispersion relative ; médiane et IQR sont plus robustes si outliers.
Teste-toi · 8 questions
1.Que mesure un paramètre de dispersion ?
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Réponse : L'étalement des valeurs
Un paramètre de dispersion décrit l'étalement ou la variabilité des observations, alors qu'un paramètre de position décrit le centre.
2.Deux séries ont la même moyenne. Que peut-on dire de leur dispersion ?
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Réponse : Elle peut être différente
La moyenne ne renseigne pas sur l'étalement : deux séries de même moyenne peuvent avoir des dispersions très différentes.
3.L'étendue est définie par :
- A.Q3 − Q1
- B.La variance
- C.La moyenne
- D.Max − Min
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Réponse D : Max − Min
L'étendue est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée.
4.Quel paramètre est le plus robuste aux valeurs extrêmes ?
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Réponse : L'écart interquartile
L'écart interquartile repose sur Q1 et Q3 ; il est peu influencé par les valeurs extrêmes.
5.Une variance vaut 16. Quel est l'écart-type ?
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Réponse : 4
L'écart-type est la racine carrée de la variance : √16 = 4.
6.Le coefficient de variation se calcule par :
- A.s²
- B.(s / x̄) × 100 %
- C.Q3 − Q1
- D.x̄ / s
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Réponse B : (s / x̄) × 100 %
Le CV exprime l'écart-type en pourcentage de la moyenne ; il est sans unité.
7.Série : 4, 6, 8, 10, 12. Quelle est l'étendue ?
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Réponse : 8
Étendue = Max − Min = 12 − 4 = 8.
8.Pour une distribution très asymétrique avec outliers, on préfère :
- A.CV seul
- B.Étendue seule
- C.Médiane et IQR
- D.Moyenne ± écart-type
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Réponse C : Médiane et IQR
La médiane et l'IQR sont plus robustes que la moyenne et l'écart-type lorsque la distribution est asymétrique ou comporte des valeurs extrêmes.