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Mesures d’association et inférence en santé

Fiche de révision · Biostatistiques · PASS

L'essentiel du cours

  1. Chapitre 1 : Mesurer une association en santé

    Le tableau 2x2 est la base du calcul des mesures d’association.

  2. Chapitre 2 : Mesures d’association fréquentes

    RR et OR expriment une association relative, ARR et NNT une ampleur absolue.

  3. Chapitre 3 : Inférer à partir d’un échantillon

    L’intervalle de confiance quantifie l’incertitude autour de l’estimation.

  4. Chapitre 4 : Tests statistiques et décision

    Une p-value faible ne prouve pas la causalité ni l’importance clinique.

Teste-toi · 8 questions

  1. 1.Un risque relatif RR = 2 signifie que

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    Réponse : Le risque chez les exposés est deux fois celui des non exposés.

    RR = risque chez les exposés / risque chez les non exposés ; RR = 2 indique un risque doublé chez les exposés.

  2. 2.Dans une étude cas-témoins, la mesure d’association la plus adaptée est

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    Réponse : L’odds ratio OR

    Dans une étude cas-témoins, on ne peut pas estimer directement le risque, mais on peut calculer l’odds ratio.

  3. 3.Une réduction absolue du risque ARR = 0,02 signifie

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    Réponse : Une diminution absolue de 2% du risque

    ARR = 0,02 correspond à 2 points de pourcentage de risque en moins en absolu.

  4. 4.Si ARR = 0,05, le NNT est

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    Réponse : 20

    NNT = 1 / ARR = 1 / 0,05 = 20.

  5. 5.Un IC95% du RR est [1,5 ; 3,0]. On peut dire que

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    Réponse : Le RR est significativement différent de 1 au seuil 5%

    L’intervalle exclut la valeur 1, ce qui est compatible avec une association statistiquement significative.

  6. 6.La p-value est

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    Réponse : La probabilité d’observer un résultat au moins aussi extrême si H0 est vraie

    La p-value se calcule sous l’hypothèse nulle ; elle ne donne pas la probabilité que H0 soit vraie.

  7. 7.Une erreur de type I consiste à

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    Réponse : Rejeter H0 alors qu’elle est vraie

    L’erreur de type I est un faux positif : on conclut à une association qui n’existe pas.

  8. 8.La puissance d’un test augmente généralement avec

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    Réponse : L’augmentation de la taille d’échantillon

    Plus l’échantillon est grand, plus le test a de chances de détecter un effet réel.