Identification des biais et facteurs de confusion
Ce que tu dois retenir
Un biais est une erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens constant.
Le biais de sélection affecte la comparabilité des groupes, le biais d'information la qualité des mesures.
Un facteur de confusion est associé à l'exposition et à la maladie, sans être une conséquence de l'exposition.
La randomisation est le gold standard pour contrôler les facteurs de confusion, connus et inconnus.
Teste-toi
◆ Teste-toi
1. Qu'est-ce qu'un biais en recherche ?
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Réponse : B — B. Une erreur systématique qui fausse les résultats dans une direction
Un biais est une erreur systématique, contrairement à l'erreur aléatoire. Il introduit une distorsion constante des résultats.
2. Dans une étude comparant des volontaires sportifs à des patients hospitalisés, quel biais menace principalement la validité ?
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Réponse : C — C. Biais de sélection
Les groupes ne sont pas comparables car les volontaires sont en meilleure santé : c'est un biais de sélection.
3. Le biais de mémorisation (recall bias) est un exemple de :
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Réponse : B — B. Biais d'information
Il s'agit d'une erreur dans le recueil des données, donc un biais d'information.
4. Quelle caractéristique définit un facteur de confusion ?
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Réponse : C — C. Il est associé à l'exposition et à la maladie, sans être un intermédiaire
Un facteur de confusion doit être lié à l'exposition et à la maladie, mais ne pas être une étape intermédiaire dans la chaîne causale.
5. Dans l'association café – cancer du poumon, le tabagisme est un facteur de confusion car :
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Réponse : B — B. Le tabac est lié au café et au cancer, et n'est pas causé par le café
Le tabagisme est associé à la fois à la consommation de café et au cancer du poumon, sans être une conséquence du café.
6. Quelle méthode permet de contrôler les facteurs de confusion au moment de la conception de l'étude ?
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Réponse : C — C. Randomisation
La randomisation est une méthode de conception (design) qui répartit aléatoirement les facteurs de confusion. Les autres sont des méthodes d'analyse.
7. Pour identifier un facteur de confusion, on compare :
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Réponse : B — B. La mesure brute et la mesure ajustée
Si la mesure ajustée diffère nettement de la mesure brute, cela indique la présence de confusion.
8. Le double aveugle est principalement utilisé pour prévenir :
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Réponse : B — B. Le biais d'information
Le double aveugle empêche que la connaissance du traitement influence le recueil des données, limitant ainsi les biais d'information.