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Analyse de données de santé et biostatistiques computationnelles

Ce que tu dois retenir

Chapitre 1 — Variables qualitatives et quantitatives

La nature de la variable dicte le choix du test statistique.

Chapitre 2 — Statistiques descriptives

La médiane est robuste aux valeurs extrêmes, contrairement à la moyenne.

Chapitre 3 — Distribution normale et théorème central limite

Le TCL justifie l'usage de tests paramétriques même si la population n'est pas normale, pour n≥30.

Chapitre 4 — p-value et décision statistique

Une p-value < 0,05 signifie que les données sont peu compatibles avec H0.

Teste-toi

1. Quel type de variable est le stade d'un cancer (I, II, III, IV) ?

AA. Quantitative continue
BB. Qualitative nominale
CC. Qualitative ordinale
DD. Quantitative discrète
Voir la réponse

Réponse : C — C. Qualitative ordinale

Le stade est une catégorie ordonnée, donc qualitative ordinale.

2. Parmi les indicateurs suivants, lequel est le plus sensible aux valeurs extrêmes ?

AA. Médiane
BB. Moyenne
CC. Écart interquartile
DD. Mode
Voir la réponse

Réponse : B — B. Moyenne

La moyenne est influencée par chaque valeur, y compris les extrêmes.

3. Que représente l'écart-type ?

AA. La valeur la plus fréquente
BB. La différence entre le maximum et le minimum
CC. La dispersion des données autour de la moyenne
DD. La valeur centrale
Voir la réponse

Réponse : C — C. La dispersion des données autour de la moyenne

L'écart-type mesure l'éloignement typique des observations par rapport à la moyenne.

4. D'après le théorème central limite, la distribution des moyennes d'échantillons de taille n≥30 tend vers :

AA. Une loi binomiale
BB. Une loi de Poisson
CC. Une loi normale
DD. La distribution de la population d'origine
Voir la réponse

Réponse : C — C. Une loi normale

Le TCL indique que la moyenne d'échantillons suffisamment grands suit une loi normale, quelle que soit la distribution initiale.

5. Dans un test d'hypothèse, que représente la p-value ?

AA. La probabilité que H0 soit vraie
BB. La probabilité d'observer un effet aussi fort que celui mesuré si H0 est vraie
CC. La probabilité que H1 soit vraie
DD. Le risque de se tromper en rejetant H0
Voir la réponse

Réponse : B — B. La probabilité d'observer un effet aussi fort que celui mesuré si H0 est vraie

La p-value est la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle observée, sous l'hypothèse nulle.

6. On rejette l'hypothèse nulle lorsque :

AA. p-value > 0,05
BB. p-value < 0,05
CC. p-value = 0,5
DD. p-value > 0,01
Voir la réponse

Réponse : B — B. p-value < 0,05

Si p < α (généralement 0,05), on rejette H0.

7. Une variable qui prend des valeurs numériques entières (ex. nombre de globules blancs) est dite :

AA. Qualitative nominale
BB. Quantitative continue
CC. Quantitative discrète
DD. Qualitative ordinale
Voir la réponse

Réponse : C — C. Quantitative discrète

Les valeurs entières dénombrables caractérisent une variable quantitative discrète.

8. La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser :

AA. La moyenne et l'écart-type
BB. La médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes
CC. La distribution exacte des données
DD. La p-value
Voir la réponse

Réponse : B — B. La médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes

Le boxplot représente la médiane, Q1, Q3, les moustaches et les outliers.

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